DP-100 Azure Data Scientist Associate

Módulo 1. Exploración y configuración del área de trabajo de Azure Machine Learning

• Exploración de recursos del área de trabajo de Azure Machine Learning
• Explorar herramientas de desarrollo para la interacción del entorno de trabajo
• Hacer que los datos estén disponibles en Azure Machine Learning
• Trabajar con objetivos de cálculo en Azure Machine Learning
• Trabajo con entornos de Azure Machine Learning

Módulo 2. Experimentación con Azure Machine Learning

• Búsqueda del mejor modelo de clasificación con aprendizaje automático automatizado
• Realiza el seguimiento del entrenamiento de modelos en cuadernos Jupyter con MLflow

Módulo 3. Optimización del entrenamiento de modelos con Azure Machine Learning

• Ejecución de un script de entrenamiento como un trabajo de comando en Azure Machine Learning
• Realiza un seguimiento del entrenamiento del modelo con MLflow en tareas
• Realización del ajuste de hiperparámetros con Azure Machine Learning
• Ejecutar canalizaciones en Azure Machine Learning

Módulo 4. Administración y revisión de modelos en Azure Machine Learning

• Registro de un modelo de MLFlow en Azure Machine Learning
• Crear y explorar el panel de inteligencia artificial responsable para un modelo en Azure Machine Learning

Módulo 5. Implementación y consumo de modelos con Azure Machine Learning

• Implementación de un modelo en un punto de conexión en línea administrado
• Implementación de un modelo en un punto de conexión por lotes

Módulo 6. Desarrollo de aplicaciones de IA generativas en el portal de Azure AI Foundry

• Planeamiento y preparación para desarrollar soluciones de inteligencia artificial en Azure
• Exploración e implementación de modelos desde el catálogo de modelos en el portal de Azure AI Foundry
• Desarrollo de una aplicación de IA con el SDK de Azure AI Foundry
• Introducción al flujo de avisos para desarrollar aplicaciones de modelos lingüísticos en Inteligencia artificial de Azure Studio
• Construya una solución de copiloto basada en RAG con su propia información mediante Azure AI Studio
• Ajuste de un modelo de lenguaje con Azure AI Foundry
• Evaluación del rendimiento de las aplicaciones de IA generativas con Azure AI Foundry
• Inteligencia artificial generativa responsable